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系统建模

如何在 TianGong LCA 中构建模型?

  1. 在“我的数据”中新建或选择现有过程,确保输入输出流配置完整。
  2. 打开“模型”模块,点击 + 创建模型,并通过右侧节点选择器将过程拖入画布。
  3. 连接输入输出流,设置基准过程与基准流量,完成后保存。详细操作可参考数据新建

保存模型时提示缺少引用过程怎么办?

如果保存时看到“模型缺少引用过程信息,请补全或重新绑定引用过程后重试。”,说明当前模型没有可用的 referenceToReferenceProcess。请回到模型画布,确认作为基准过程的节点仍然存在,然后重新设置参考过程 和基准流量后再保存。

平台如何为产品输入选择供应者?

当产品输入交换没有显式连接到唯一 provider 时,TianGong LCA 会在求解快照中使用隐式区域供应组合。 产品输入的 exchange.location 会优先作为供应区域;如果没有可用位置,则使用消费过程的位置作为默认供应区域。 系统先选择最合适的地理层级,再在该层级内按 provider 过程的年供应量或年产量分配份额。自动链接 只把 quantitative reference output 视为可供应该产品流的 provider;同 flow_id 的非 reference output 不会因为存在数量或 allocation fraction 就自动进入 provider set。

这类分配只决定一条输入需求由哪些 provider 承担,不会放大或缩小该输入的总需求量。如果某个 provider 缺少有效年量,系统会使用默认正权重保留它,并在覆盖率或 provider linking 诊断中暴露 fallback 情况。 如果所有同流候选项都不是 reference output,诊断会把该输入暴露为 rejected_non_reference_only, 需要通过修复参考输出、补充 provider 数据,或显式 market / co-product 建模解决。

与其他 LCA 软件相比有哪些差异?

关注点TianGong LCA传统桌面软件(如 SimaPro、GaBi、openLCA 等)
数据管理云端协作,支持团队贡献与审核流程以本地项目为主,协作需额外同步
模型构建基于过程库组合,可直接引用平台数据多通过导入外部数据库或本地建库
数据结构采用 TIDAS JSON 结构,支持开放接口与自动化集成以专有数据库格式为主
版本控制支持 Data check、自检与审核状态筛选需依赖外部版本管理或手动记录

是否可以与其他软件互通?

  • 导出 JSON:用户可将过程或模型导出为标准 JSON,转换后导入其他平台。
  • MCP 集成:结合天工 MCP 可在外部工具中调用 TianGong LCA 数据。
  • 注意事项:不同平台的单位、流属性命名可能存在差异,导出后建议进行字段映射或脚本清洗。

若需要更复杂的建模或与企业级系统对接,可联系平台支持团队获取集成方案。