天工LCA MCP（本地）

访问天工MCP Hub获取最新插件示例、配置脚本与常见问题说明，下文概述本地部署的关键步骤。

openLCA配置

openLCA安装

在openLCA官网，参照页面提示下载openLCA软件至本地。

文件导入

点击软件图标，进入下载好的openLCA界面，开始文件导入

菜单展开：点击左上角“File”菜单，展开下拉列表。
选择导入：在菜单中，点击“Import”选项，准备导入数据文件。

导入文件：在“Import”子菜单中，依据实际的数据格式，选择“File”或“Other”。

导入选项	目的	常见支持格式/类型
File	导入完整数据库或标准数据集文件。	`.zolca`, `EcoSpold`, `ILCD`, `SimaPro CSV`, `Excel`
Other	导入特定组件或进行高级导入配置。	导入整个数据库，特定组件 (过程、流、方法等)，`GeoJSON`, 映射文件

浏览数据：导入完成后，在主界面导航栏中展开数据并查看。

IPC Server

菜单展开：点击左上角“Tools”菜单，展开下拉列表。
工具选择：在菜单中，点击“Developer tools”选项。
打开配置面板：在“Developer tools”子菜单中，选择“IPC Server”。
端口配置：跳转至界面“Start an IPC Server”，在Port栏填写IPC Server的启动端口（建议为8080）。
服务启动：点击绿色按钮，启动IPC Server。

MCP Server

nvm安装

依据系统类型，在对应的官方网站(Windows、Linux、macOS)按照文档下载nvm至本地。

Node.js包

依据电脑的系统（windows/linux/mac）打开对应的终端，依照下文的提示输入相应指令。

Node.js下载/启用

# 安装Node.js版本22
nvm install 22
# 配置使用的Node.js版本
nvm use 22

MCP-Server package安装

# 安装package
npm install -g @tiangong-lca/mcp-server@0.0.14

MCP-Server启动

# 启动MCP-Server
npx -p @tiangong-lca/mcp-server tiangong-lca-mcp-http-local

可选 GLAD 数据集查询配置

如果需要在 MCP 工具中查询 GLAD（Global LCA Data Access）数据集，请在启动 MCP Server 前配置服务器环境变量：
```
GLAD_API_KEY=your-glad-api-key
GLAD_API_BASE_URL=https://www.globallcadataaccess.org/api/v1
```
GLAD_API_BASE_URL 通常保持默认值；只有在您的运行环境需要访问兼容代理或私有网关时才需要覆盖。GLAD 工具依赖服务器端 API Key，不要把密钥写入公开文档、聊天记录或共享配置。

配置后，工具列表中会出现 Search_GLAD_Datasets_Tool 和 Get_GLAD_Dataset_Tool。前者可按关键词、行业、格式、地区或公开可访问性筛选数据集描述；后者可通过 refId 和 dataProvider 获取单个 GLAD 数据集描述。这些工具返回的是 GLAD 数据集元数据与访问描述，不等同于把数据集导入 TianGong LCA。需要导入或转换时，请继续使用 TIDAS ZIP 或对应转换工具链。

MCP Server的调用

Inspector

MCP Inspector启动：在终端输入如下命令，输入后自动跳转至Inspector页面。

npx @modelcontextprotocol/inspector

Transport Type配置：在Inspector页面，点击下拉框，选择Streamable HTTP。
url配置：填写MCP Server端口 http://localhost:9278/mcp。
Server连接：点击connect进行连接。

页面连接成功，下面以环境影响评估为例展示应用方法。
操作选择：在页面上边栏点击Tools按键。
列表展开：点击List Tools按键，出现下拉列表。
工具选择：点击OpenLCA_Impact_Assessment_Tool按键。
UUID配置：在openLCA里找到productSystem与impactMethod对应的UUID，输入对应框中。
工具运行：点击Run Tool运行工具，显示输出。

Cherry Studio

在Cherry Studio官网，参照官方文档下载软件至本地并打开。

打开设置面板：点击侧边栏设置键，打开面板。
打开MCP设置：选择 MCP Settings，跳转至MCP配置界面。
添加MCP Server：点击右上角 Add Server按键，跳转至MCP Server配置界面。
信息填写：配置本地MCP Server的基本信息。

Type: Streamable HTTP
URL: http://localhost:9278/mcp
保存信息：点击"Save"键保存设置。
启动MCP连接：点击打开MCP Server。
打开聊天界面：点击侧边栏最上方按钮，返回主页面。配置模型（参照官方文档），创建聊天页面。
Server连接：点击对话下方的MCP Settings按键。
MCP选择：选择需要的MCP。

Dify

依照dify官方文档，在本地进行部署，部署完成后启动项目，进行如下操作。

工具页面访问：点击上边栏"Tools"选项，跳转至工具管理页面。
MCP工具搜索：在搜索栏输入"MCP"关键词进行搜索。
工具市场下载：在Market place中找到并下载MCP工具（图中框选工具为推荐工具）。
工具安装执行：点击"安装"按钮，完成MCP工具安装。
配置栏打开：MCP工具安装完成后，点击弹出的配置栏。
授权配置访问：点击"Authorization"处进行MCP授权配置。
配置窗口打开：点击后弹出MCP详细配置窗口。

基本信息填写：在配置窗口中填写必要的连接信息。(下附示例)

{
    "tiangong_lca_local": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "http://host.docker.internal:9278/mcp",
    "headers": {
        "Accept": "application/json,text/event-stream",
    },
    "timeout": 50,
    "sse_read_timeout": 50
    }
}

配置信息保存：完成填写后点击"保存"按钮。
工作流构建：在Dify中构建工作流或智能体调用MCP。
1. 智能体、工作流的创建可参照官方文档。
2. MCP应用请参照官方文档。

openLCA配置​

openLCA安装​

文件导入​

IPC Server​

MCP Server​

nvm安装​

Node.js包​

MCP Server的调用​

Inspector​

Cherry Studio​

Dify​